我们经常提及科学管理，但很少有人能理解科学管理的精髓和来龙去脉。其实，科学管理之父泰勒对科学管理最大的贡献，莫过于其对标准化的研究和推广，因此基于标准化的管理和改善才是真正的管理和改善，否则很难实现经济、效果和效率的目标。即：标准化作业是最佳实践，也是最省时、省力、简单的方法。基于制度、流程、标准的管理是企业科学管理的基石。

对企业而言，精益生产方式在组织生产运作中有着无与伦比的优势，但大多数企业精益转型的努力结果却并不令人满意，有一个重要的原因是：精益强调的是全员改善、消除浪费，而通过我们的观察，许多人对精益的成本思维、浪费的理解和识别、对浪费的消除存在较大的偏差，思维仍然停留在粗放经营的阶段。 课程的初衷是为了让学员能够更好地理解精益成本思维、七大浪费、消除浪费的原理和方法，进而更好地理解和应用科学管理，最终实现企业现场竞争力的提升。

企业的发展是一系列问题被解决的过程，企业的核心能力是企业员工解决问题的能力。随着企业的不断发展，解决问题不能单单依靠经验，更不能靠拍脑袋、灵光一现，一定是要一套科学的问题解决套路。明确为什么要推行精益化管理，培养知行合一的精益人才，提升企业核心竞争力。

5S虽然“简单”，但国内5S推行较好的企业却少之又少，究其原因是我们绝大部分人是知其然而不知其所以然，并把技能简单地理解成知识。5S推行真的不简单！他既考验我们管理者的管理能力，也考验我们管理者的推进5S项目和解决5S相关问题的能力。

局部最优并不意味着整体最优！缺乏系统的分析和策划的改善难免容易出现低效和方向性错误。价值流是当前产品通过其基本生产过程的全部活动，当然包括增值和不增值的活动。通过对全过程进行研究，而不是单个过程，这样可以很好地分析和改进全流程，而不是仅仅优化局部。 通过《价值流程图析》课程的学习和课后训练，企业可以很好地通过价值流程图析，把握企业的价值流状态，并主导重点改善的有效实施。

数字化转型并不是意味着建设一个全新的数字化工厂，在传统的工厂里用合理的方法进行改造升级更符合大部分企业的诉求。虽然老的工厂里环境复杂，在数字化改造过程中可能会碰到各种技术障碍，但是在目前的工业技术基础上，只要我们设定合理的目标，选择恰当的技术选项，运用合适的导入路径，我们依然可以让传统产业焕发青春，而且性价比更高。

企业的传统产业如何进行数字化改造？ 一个全新的数字化工厂如何规划？ 又如何避免数字化工厂败局？ 国匠学院结合智能制造人才工程的实施推进，基于5G（5个等级）的智能制造培训体系，致力于培养一批具有国际视野、创新精神、掌握数字化工厂规划和设计的智能制造转型升级的领头羊，不断适应智能制造产业发展对高端专业人才的需求增长。

工业1.0从蒸汽机的发明开始；工业2.0从1870年引进分工劳作的流水线开启；工业3.0是1969年开始的利用电力和IT系统升级自动化生产。而工业4.0将是智能生产——信息物理系统(Cyber-physicalSystem，CPS)的应用，打通所有生产环节的数据壁垒，无线网掌控一切。工业4.0不仅提供了一种全新思路，而且与中国国策“两化融合”战略不谋而合，新一届中国政府更是鼎力推荐工业4.0，在这种形式下，如何能够深入了解工业4.0的精髓并快速应用落地执行是很多企业的迫切需求。